Verwendung von maschinellem Lernen zur automatisierten Ermittlung von Immobilienwerten

In dieser Arbeit sollen zwei verschiedene baumbasierte Ansätze (Random Forest und XGBoost) zur Prädiktion von Immobilienwerten angewendet werden und mit den Ergebnissen aus der klassischen multiplen linearen Regression verglichen werden. Ziel ist die Ermittlung von Verkehrswerten nach den in der ImmoWertV normierten Verfahren. Die ermittelten Verkehrswerte sollen also den Vorschriften zur Wertermittlung in Deutschland entsprechen oder zumindest zu einem vorläufigen Verfahrenswert führen.

Als Datengrundlage werden Transaktionen für den räumlichen Teilmarkt Niedersachsen und für den sachlichen Teilmarkt Eigenheime (Ein- und Zweifamilienhäuser, Reihenhäuser sowie Doppelhaushälften) aus den Kaufpreissammlungen der Gutachterausschüsse für Grundstückswerte in Niedersachsen genutzt werden.