Generierung eines Trainingsdatensatzes für die Kalibrierung eines TLS

Ziel dieser Bachelorarbeit ist die Erfassung eines Datensatzes zum Training von Maschine Learning Modellen für die Prognose von Messabweichungen. Der Datensatz soll geeignet sein, den Einfluss verschiedener Faktoren auf die Messungen zu quantifizieren. Dazu wird eine Messkonzept benötigt, bei dem ausgewählte Faktoren variiert und andere konstant gehalten werden können. Bei der Planung ist besonders die hohe Genauigkeit des Scanners zu beachten, wodurch eine sorgfältige Vorbereitung bezüglich möglicher Systematiken notwendig ist.