Wissenschaftlicher Mitarbeiter
30167 Hannover
Schwerpunkte in Forschung und Lehre
- Bayesische Modellierung und Monte-Carlo Methoden
- Unsicherheitsmodellierung geodätischer Auswerteverfahren
- Rechen- und simulationsbasierte geodätischer Datenanalyse
- Filterungsverfahren im Zustandsraum
Bisherige Schlüsselprojekte
- Bayesian adaptive robust adjustment of multivariate geodetic measurement processes with data gaps and nonstationary colored noise; DFG-Projekt in Kooperation mit Prof. Dr.-Ing. Boris Kargoll (Hochschule Anhalt) und Prof. Dr.-Ing. Jens-André Paffenholz (TU Clausthal)
- Graduiertenkolleg (GRK 2159) i.c.sens: Integrität und Kollaboration in dynamischen Sensornetzen
- Messsystemanalyse und modelbasierte Sensorfusion für das hydrographische Wasserwechselzonenmonitoring mittels unbemannter Trägersysteme (WaMUT); gefördert von Bundesamt für Gewässerkunde(BFG)
- 3D HydroMapper; Förderprogramm für Innovative Hafentechnologien (IHATEC) unterstützt durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)
- Immobilienbewertung in kaufpreisarmen Lagen durch ein robustes Bayesisches hedonisches Modell; DFG-Projekt in Kooperation mit Prof. Dr.-Ing. Alexandra Weitkamp (TU Dresden)
Dissertation
- Alkhatib, H. (2007) On Monte Carlo methods with applications to the current satellite gravity missions, Dissertation. Universität Bonn, Bonn. Institute for Geodesy and Geoinformation.
Habilitation
- Alkhatib, H. (2020) Fortgeschrittene Methoden und Algorithmen für die computergestützte geodätische Datenanalyse, Habilitation. Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover ISSN 0174-1454, Nr. 367, Hannover 2020.
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Beruflicher Werdegang
Seit September 2007
Arbeitsgruppenleiter Expertengestützte Datenanalyse und Qualitätsprozesse Ingenieurgeodäsie und geodätische Auswertemethoden
30.10.2020
Habilitation: Fortgeschrittene Methoden und Algorithmen für die computergestützte geodätische Datenanalyse
Hauptberichter: Prof. Dr.-Ing. Ingo Neumann, Mitberichter: Prof. Dr.-Ing. habil.Hansjörg Kutterer (Karlsruher Institut für Technologie); Prof. Dr.-Ing. Nico Sneeuw (Universität Stuttgart); Prof. Dr.-Ing. Michael Beer (Leibniz Universität Hannover)
Januar 2002 bis August 2007:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Geodäsie und Geoinformation, Universität Bonn, Abt. Theoretische Geodäsie
01.06.2007
Dissertation: On Monte Carlo Methods with Applications to the Current Satellite Gravity Missions, Referent: Prof. Dr. techn. Wolf-Dieter Schuh, Korreferent: Prof. Dr.-Ing. Jürgen Kusche
April 2000 - September 2005
Studium des Vermessungswesens am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
September 1988 – September 1992
Studium des Bauingenieurwesens an der Fakultät für Bauingenieurwesen, Universität Damaskus
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Mitgliedschaften und Ämter
- Mitglied in der Internationalen Organisation für Normung (ISO): Group ISO/TC 172/SC 06/WG 04 „Field procedures and ancillary devices“ und Group ISO/TC 172/SC 06/WG 05
- Mitglied im Deutschen Institut für Normung (DIN, NA 005-03-01 AA "Geodätische Instrumente und Sensoren")
- Mitglied der IAG Study Group IC-SG2 und IC SG3 der Intercommission Committee in Theory (ICCT)
- Peer reviewer für unterschiedliche internationale geodätische und nicht-geodätische Zeitschriften (Journal of Geodesy, Journal of applied Geodesy, sesnsors, Remote Sensing, Mathematics, …)
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Preise und Auszeichnungen
- Auszeichnung von der DAAD für hervorragende Leistungen ausländischer Studierender (2000)
- Auszeichnung vom syrischen Ministeriums für akademische Bildung für hervorragende studentische Leistungen (1998)
Lehrveranstaltungen
- Ausgleichsrechnung und Statistik (B. Sc. Geodäsie und Geoinformatik)
- Schätz- und Prädikationsverfahren in der Ingenieurgeodäsie (B. Sc. Geodäsie und Geoinformatik)
- Introduction into Geodetic Data Analysis and Adjustment Computations (M. Sc. Geodäsie und Geoinformatik)
- Recursive State Estimation for Dynamic Systems (M. Sc. Geodäsie und Geoinformatik, M. Sc. Mechatronik und Robotik)
- Machine Learning Models in Geodetic Data Science (M. Sc. Geodäsie und Geoinformatik)
