Forschungsprojekte von Marvin Scherff, M. Sc.

  • Entwicklung eines kollaborativen robusten Partikelfilters zur Zustandsschätzung mit stochastischen und mengenbasierten Unsicherheiten in Sensornetzwerken
    Eine präzise Fahrzeuglokalisierung ist eine wichtige Voraussetzung für autonomes Fahren, insbesondere in städtischen Umgebungen, in denen GNSS-Signale häufig ausfallen. Um diese Herausforderung zu meistern, schätzt ein fortschrittlicher Partikelfilter die Fahrzeugposition durch die Verschmelzung von 3D-LiDAR-Daten mit ergänzenden Sensoreingaben. Die Hauptmotivation besteht darin, trotz der Komplexität städtischer Umgebungen eine Lokalisierungsgenauigkeit von wenigen Dezimetern zu erreichen.
    Leitung: PD Dr.-Ing. Hamza Alkahtib
    Team: Marvin Scherff, M. Sc.
    Jahr: 2022
    Förderung: DFG - GRK 2159 i.c.sens
    Laufzeit: 11/2022 - 11/2025