What if we do not know correlations?
- verfasst von
- Ingo Neumann, Michael Beer, Zitong Gong, Songsak Sriboonchitta, Vladik Kreinovich
- Abstract
It is well know how to estimate the uncertainty of the result y of data processing if we know the correlations between all the inputs. Sometimes, however, we have no information about the correlations. In this case, instead of a single value σ of the standard deviation of the result, we get a range [σ̲,σ¯] of possible values. In this paper, we show how to compute this range.
- Organisationseinheit(en)
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Institut für Risiko und Zuverlässigkeit
Geodätisches Institut
Leibniz Forschungszentrum FZ:GEO
- Externe Organisation(en)
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The University of Liverpool
Chiang Mai University
University of Texas at El Paso
- Typ
- Beitrag in Buch/Sammelwerk
- Seiten
- 78-85
- Anzahl der Seiten
- 8
- Publikationsdatum
- 20.12.2017
- Publikationsstatus
- Veröffentlicht
- Peer-reviewed
- Ja
- ASJC Scopus Sachgebiete
- Artificial intelligence
- Elektronische Version(en)
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https://doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_5 (Zugang:
Geschlossen)
